搜索资源列表
cofe-0.4.tar
- 基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
down
- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
Movies-recommand-system
- java开发的基于协同过滤的电影推荐系统-java，movies recommended system based on collaborative filtering
MovieRecommendations
- 推荐系统常用算法，包括协同过滤、基于内容的推荐算法，内含电影数据集。-Recommended system commonly used algorithms, including collaborative filtering, content-based recommendation algorithm, containing movie data set.
Recommend-system-for-movie
- 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法，并提供了扩展接口，使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。-Movie recommendation system references a collaborative filtering algorithm recommendation engine Taste Apache Mahout provided it implements the basic use
CF_Movie
- 电影推荐系统 协同过滤推荐 Java源码-MovieLens Colleboration Filtering Recommendation System
cofe
- 基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code
cross-filter
- 电影推荐系统，运用协同过滤算法，运行ex8_cofi进入主程序(The application of collaborative filtering algorithm in movie recommendation system)
machine-learning-ex8
- 吴恩达机器学习公开课第九周作业，教你如何用“协同过滤”算法实现电影推荐系统(Andrew NG machine learning open class ninth weeks assignment to teach you how to use the "collaborative filtering" algorithm to implement the movie recommendation system)
基于协同过滤算法的电影推荐系统
- 基于协调过滤算法的电影推荐系统Java实现代码(Java implementation code of movie recommendation system based on coordinated filtering algorithm)
基于协同过滤算法的电影推荐系统
- 基于协同过滤算法的电影推荐系统,windows